24 anos de experiência atuarial transformados em inteligência analítica para seguradoras, insurtechs e corretoras que precisam decidir melhor, mais rápido — e com resultado financeiro mensurável.
Pricing sem profundidade técnica: tarifas calculadas por intuição ou por cópia de mercado, sem modelagem de risco real por cluster.
Sinistralidade alta sem causa identificada: o problema é tratado com cortes genéricos em vez de filtragem inteligente dos clusters de maior risco.
KPIs monitorados, decisões não tomadas: relatórios que chegam tarde e não são convertidos em ação comercial ou de subscrição.
Time de dados sem especialização em seguros: analytics genérico que não conhece a lógica atuarial, subscrição ou ciclo de sinistro.
Conversão baixa no cotador: precificação não competitiva nos clusters de bom risco e desconto dado onde não deveria.
Cinco testes rápidos que usam o mesmo raciocínio de atuários e subscritores: probabilidade, severidade e preço. Cada resultado vem com a memória de cálculo — e um desafio para você precificar como uma seguradora.
Sou Renan Falconi — Atuário com 24 anos no mercado segurador brasileiro, especialista em transformar dados complexos de carteira em decisões estratégicas que geram resultado financeiro direto.
Passei pelas maiores seguradoras do país — Sompo, SURA, Mapfre, Mitsui, Marítima, Yasuda — atuando em estratégia, produtos, pricing, subscrição e performance comercial. Nos últimos anos, me especializei em insurtechs: fui Head of Insurance na Neo Seguradora Digital, atuei como Atuário na 88i Seguradora Digital e prestei consultoria especializada em entender o preço da Usebens Seguradora versus o preço de mercado dos principais concorrentes para aplicação de estratégia para os melhores clusters de risco.
Em 2021 fundei a R Falconi com a convicção de que o mercado segurador brasileiro ainda opera com enorme potencial analítico inexplorado. Não entrego relatórios — entrego inteligência: modelos de precificação técnica, war rooms executivos, automação de KPIs e estratégias comerciais orientadas a dados.
Combino o rigor atuarial com ciência de dados aplicada — rodo modelos em Python, SQL, R, Power BI — e traduzo a complexidade técnica em linguagem de negócio para a diretoria.
Cada solução é construída com rigor atuarial e ciência de dados — desenhada para gerar impacto financeiro mensurável, não apenas relatórios. Cada solução traz um exemplo de projeto, com dados fictícios ou públicos.
Modelagem atuarial com GLM, GBM e Machine Learning para construir tarifas que refletem o risco real de cada cluster — com competitividade no mercado e rentabilidade garantida.
Ver exemplo de projetoConstrução de centrais de inteligência com KPIs críticos — sinistralidade, conversão, exposição, LTV — com automação em Power BI, Python e SQL para decisão em tempo real.
Ver exemplo de projetoModelos de propensão a sinistro, churn de carteira, detecção de fraude e segmentação de risco com algoritmos supervisionados e não-supervisionados aplicados ao contexto segurador.
Ver exemplo de projetoDiagnóstico do funil de conversão, análise de performance por canal e corretor, estratégia de desconto técnico por perfil e otimização no ranking de cotadores.
Ver exemplo de projetoAnálise profunda de sinistralidade por cohort, perfil, CEP e período. Identificação de clusters de perda e oportunidades de repricing para melhora imediata do combined ratio.
Ver exemplo de projetoAutomação de pipelines de dados, relatórios executivos, coleta de dados externos (FIPE, SUSEP) e integração com sistemas de core insurance para reduzir retrabalho.
Ver exemplo de projetoUma metodologia construída em 24 anos de operação real em seguradoras. Não entregamos apenas análise — entregamos implementação e transferência de capacidade.
Imersão profunda nos dados da carteira: sinistralidade, conversão, perfil de risco, exposição e KPIs financeiros. Identificação das causas-raiz com análise estatística.
Construção dos modelos técnicos — precificação, preditivos, segmentação — e definição das iniciativas com maior impacto financeiro e menor prazo de retorno.
Execução lado a lado com o time técnico e comercial. Construção de dashboards, automações, modelos de tarifa e estratégias de subscrição com acompanhamento de resultado.
Documentação completa, treinamento do time interno e rotinas de monitoramento que garantem que a inteligência analítica continue operando depois que saímos.
Cada ferramenta foi usada em projetos reais — construindo modelos, automatizando processos e gerando dashboards que seguradoras realmente usam no dia a dia.
Atendemos organizações do ecossistema segurador que precisam de inteligência analítica especializada — não de analytics genérico que desconhece a lógica do seguro.
A R Falconi entregou um nível de análise de pricing que nossa equipe interna não tinha capacidade de produzir. O modelo GLM que construímos juntos mudou como precificamos nossos clusters de risco no seguro auto — com impacto direto na sinistralidade.
O war room que o Renan construiu para nós transformou nossas reuniões de resultado. Em vez de slides com dados do mês passado, passamos a ter visibilidade em tempo real do funil comercial e da sinistralidade por segmento.
Em 24 anos de mercado, o Renan acumulou o que poucos têm: visão atuarial completa aliada a capacidade de modelagem em dados. Quando preciso de alguém que entenda tanto o risco quanto o dado por trás dele, a R Falconi é a primeira ligação.
Se você enfrenta pressão de sinistralidade, conversão baixa no cotador, ou sabe que tem dados que não estão sendo usados — vamos conversar. Primeira conversa sem compromisso.